【點評】
手術機器人、遠程醫療、可穿戴設備、電子病歷……看得見的智慧應用背后，是看不見的智能算力在支撐。
我國擁有14億多人口，2022年全國醫療衛生機構總診療人次超84億，產生海量醫療健康數據。用強大算力將這些數據進行有效歸納、分析和總結，有助于優化醫療資源配置，提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。
從行業發展看，我國數字醫療具有豐富的應用場景。利用大數據等技術，助力構建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛生健康服務模式；利用數字技術，能夠推動醫療資源下沉，提高醫療服務供給與需求的匹配度，促進分級診療格局更快形成。更好地發揮算力對醫療行業的賦能作用，應圍繞實際應用場景優化算力資源配置。要統籌建設國家和省級醫療大數據中心，完善區域全民健康算力平臺，支撐“互聯網+醫療健康”應用體系高質量發展。與此同時，還要加快基層衛生健康邊緣數據中心建設，強化對各級醫療機構的邊緣算力支撐，實現醫療算力資源的有效下沉。
當前，“互聯網+醫療健康”已經展現出巨大活力，新場景新業態不斷涌現，但其潛力遠未窮盡。從優化服務流程到提升服務連續性，從數據庫建設到醫療健康信息互通共享，從醫院信息化建設到醫療質量監管，數字醫療不斷開辟新空間。比如，通過處理大量醫學數據和深度學習，人工智能可以輔助醫生進行精確診斷，提供合理的干預和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復雜的罕見病治療方面，人工智能可以從數據中挖掘相關癥狀進行對比分析，為診斷提供幫助。此外，有關部門可以通過分析醫療數據，了解哪些地區何種疾病高發、哪些地區醫療資源不足，以及傳染病和慢病發生情況等，提升衛生健康政策的針對性；醫療機構也可以通過數據分析，了解門診運營、院感控制、醫保報銷等情況，提升質量控制和管理水平。緊跟行業發展趨勢，加強行業算力建設布局，推動算力與數據、算法一體化應用，才能更好地挖掘數字醫療的潛能，讓更多患者從數字技術進步中受益。
近年來，我國醫療衛生領域信息化加速發展，對算力的需求不斷增加，也日益多樣化。更好把握發展趨勢，順應群眾期待，加快構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系，加快互聯網醫療健康服務模式創新，定能讓插上“互聯網之翼”的醫療健康產業高質量發展，讓群眾切實享受到“互聯網+醫療健康”創新成果帶來的紅利。
